En BotMan AI construimos Codikel, el motor de modernización legacy a escala empresarial. Grafos de conocimiento más IA generativa. Entre 50% y 90% de ahorro en tiempo y costos para migraciones grandes.
Confían en nosotros
Caso Forus
Migrar legacy puede tomar años
Las herramientas tradicionales transliteran código línea por línea y pierden la lógica de negocio escondida en décadas de evolución. El resultado: una aplicación que hay que volver a reescribir en pocos años.
Codikel lo soluciona
Codikel construye un grafo de conocimiento de su sistema completo — dependencias, lógica de negocio, modelos de datos. A partir de ese grafo genera una nueva arquitectura, no una transliteración del código viejo. El mismo grafo alimenta a Barbara, el agente que responde preguntas técnicas y funcionales sobre su sistema desde el IDE. Llave en mano. Lista para producción.
Sobre nosotros
BotMan AI desarrolla Codikel, una plataforma de modernización de aplicaciones legacy impulsada por IA. No reescribimos código a mano — construimos el motor que lo hace por usted.
Desarrollamos tecnología que permite modernizar aplicaciones legacy a una velocidad y escala que antes eran imposibles. Codikel combina grafos de conocimiento con IA generativa para comprimir migraciones enteras en una fracción del tiempo manual.
Convertirnos en la plataforma de referencia mundial para la modernización de aplicaciones legacy, habilitando a empresas y partners tecnológicos a ejecutar migraciones de escala empresarial con nuestra tecnología.
Nuestro equipo combina experiencia en liderazgo tecnológico a nivel Fortune 500 con especialización profunda en IA generativa, grafos de conocimiento y arquitectura de software moderna.
Más de 20 especialistas en inteligencia artificial, distribuidos en dos continentes, trabajando todos los días sobre el mismo motor.
Founder & CTO
25+ años en liderazgo tecnológico — Fortune 500, IA generativa y modernización legacy.
El método
60+ pasos donde el determinismo importa. IA generativa donde aporta inteligencia real. El camino para entregar el sistema legacy completo, verificable y sin lagunas — listo para producción.
Por qué las alternativas se quedan al 80%
Status quo
Rule-based
Multi-agent
Codikel
El 20% que falta no es un detalle. Es la diferencia entre un sistema en producción y una migración que hay que rehacer en pocos años.
El pipeline
Cada migración recorre un proceso de 60+ pasos determinísticos, validado por humanos y por IA antes de tocar producción.
Codikel analiza su sistema completo y construye un grafo de conocimiento — dependencias, lógica de negocio, modelos de datos. Antes de tocar una sola línea, entiende el dominio entero.
A partir del grafo especifica una arquitectura moderna en microservicios, basada en sus estándares tecnológicos. No transliteración: una nueva forma del mismo sistema.
El pipeline produce el código en Spring Boot, React, .NET 8 o el stack que defina. Cada paso es reproducible, auditable y revisable. Optimización de código duplicado y código muerto.
Validación automatizada, revisión humana y optimización final antes de la entrega llave en mano. La aplicación llega a producción sin sorpresas.
Demostración
Una recorrida por el pipeline real: cómo Codikel construye el grafo de conocimiento, re-arquitecta el sistema y entrega código moderno listo para producción — narrado sobre código real.
Oportunidades de uso
Si su sistema corre sobre alguna de estas tecnologías, Codikel aplica. No son demos previas — son los stacks donde el pipeline tiene un camino claro de migración.
Su sistema Oracle Forms tiene fecha de vencimiento. El soporte extendido se agota, los desarrolladores de Forms son cada vez más escasos, y la integración con sistemas modernos es limitada. Codikel migra la lógica de negocio, las pantallas y las conexiones a datos a una arquitectura web moderna — disponible también como producto dedicado: Codikel for Oracle Forms, con destinos como Spring Boot, .NET o Oracle APEX.
Hablemos de Codikel for Oracle FormsCodikel for Oracle Forms — en acción
220 mil millones de líneas de COBOL corren los sistemas más críticos del mundo. El desarrollador promedio de COBOL tiene 58 años. El reloj está corriendo. Codikel ofrece un camino pragmático de modernización a Java Spring Boot.
Sistemas Delphi suelen quedar atados al desktop nativo: despliegue por máquina, integraciones modernas limitadas, y una comunidad de desarrolladores cada vez más reducida. Codikel re-arquitecta a Spring Boot + React o .NET 8 sin perder la lógica de negocio acumulada.
VB6 no tiene soporte desde 2008. Cada actualización de Windows es un riesgo. Los desarrolladores de VB6 prácticamente no existen en el mercado. Codikel parsea y migra código VB6 a un stack moderno y mantenible.
Proyectos destacados
Retailer multinacional con 400+ tiendas en 4 países y 550.000 líneas de código Delphi con 32 años de antigüedad. La proyección manual era de 16 años; con Codikel se completó en 14 meses, con re-arquitectura completa a Spring Boot 3.3 + React 18, validada por el equipo del cliente.
Uno de los ERPs más adoptados de Latinoamérica. Más de 4 millones de líneas de Delphi XE4 migrándose a .NET 8 — todos los módulos, plazo 12 meses. La misma metodología probada con Forus, a una escala 8× mayor.
Documentación del sistema core con un grafo de conocimiento que conecta todos los componentes — explicado no solo por el código sino por el contexto de sus interacciones. Resultado: nuevos desarrolladores contribuyendo en producción en 2 semanas.
Lo que dicen
La decisión de confiar en la IA Generativa fue el diferencial clave. No se trataba de “traducir” código, sino de entender la arquitectura, usar grafos de conocimiento, mapear las dependencias y lógica compleja, y sobre todo, preservando el ADN del negocio.
Habiendo trabajado en migración de datos y aprendido IA generativa para acelerar el desarrollo de SW con [BotMan AI], puedo creer perfectamente esos números. Es notable lo que están haciendo!
HP tuvo el privilegio de ser clientes tempranos de [BotMan AI] y doy fe del valor que agregaron a nuestro negocio de servicios.
Entregables y gobernanza
Codikel no es una caja negra. Acá están los compromisos concretos de cada migración — del lado de BotMan AI y del lado del cliente.
Lo que recibe al cierre del proyecto.
Lo que necesitamos para arrancar.
Cómo manejamos el código durante el proyecto.
FAQ
Una misma cultura técnica, distintos productos enterprise. Cada uno resuelve un problema específico, todos potenciados por IA generativa.
Metron transforma bases de datos no documentadas en catálogos enriquecidos con IA. Analiza metadatos, datos de muestra, logs de ejecución y código fuente para inferir descripciones de campos, lógicas de negocio, descubrir relaciones ocultas y clasificar información sensible automáticamente.
De bases sin documentar a catálogos vivos — sin tocar una línea de código.
Plataforma de entrevistas asistidas por IA que evalúa candidatos mediante conversaciones de voz bidireccionales en tiempo real. El entrevistador de IA utiliza la metodología STAR para evaluar competencias de forma estructurada y escalable.
Entrevistas escalables, sin perder profundidad cualitativa.
Plataforma de QA autónomo end-to-end que automatiza el ciclo completo de testing — desde la generación de casos de prueba hasta la ejecución, recolección de evidencia y autocuración cuando cambia la interfaz.
60% releases más rápidos · 80% menos bugs · 5× capacidad del equipo.
¿Es Codikel para su caso?
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